4.2、新建一个配置文件config.py，用来存放配置条目，如农产品的种类、所查询的年份、进口国、出口国、以及URL的请求、需要连接的mysql数据库等

　　4.3、导入country.py文件，里面存放了所有的国家和国家对应的id，如需请自行复制。

　　4.4、创建recv_data.py文件，用来请求联合国贸易的接口，获取所设定年份的所有国家跟中国的玉米贸易数据，并将请求好的数据文件保存在本地的data目录下

　　4.6、创建一个insert_mysql.py的文件，用于连接数据库，并将所有数据都保存到mysql数据库内、等待后续数据的处理分析。

　　4.7创建一个analysis.py文件，用来分析数据、提取出与中国玉米交易进出口量前三的国家，并绘制柱状图

　　4.8、创建一个sendmail.py的文件，用来将最后的柱状图发送给老师的邮箱

　　4.2、新建一个配置文件config.py，用来存放配置条目，如农产品的种类、所查询的年份、进口国、出口国、以及URL的请求、需要连接的mysql数据库等

　　4.3、导入country.py文件，里面存放了所有的国家和国家对应的id，如需请自行复制。

　　4.4、创建recv_data.py文件，用来请求联合国贸易的接口，获取所设定年份的所有国家跟中国的玉米贸易数据，并将请求好的数据文件保存在本地的data目录下

　　4.6、创建一个insert_mysql.py的文件，用于连接数据库，并将所有数据都保存到mysql数据库内、等待后续数据的处理分析。

　　4.7创建一个analysis.py文件，用来分析数据、提取出与中国玉米交易进出口量前三的国家，并绘制柱状图

　　4.8、创建一个sendmail.py的文件，用来将最后的柱状图发送给老师的邮箱

　　该项目旨在通过对联合国农业组织（FAO）提供的全球农产品数据进行分析，为农业决策制定者提供有用的信息和见解。该项目是从联合国的农业贸易数据里，爬取到各个国家农产品的交易记录，并且对这个数据进行分析，方便他人可以通过图表对我国农产品的进出口有个很清晰的了解。

　　#爬取联合国玉米的交易数据 #需求年份 2020 - 2022 年 这个年份最好不要写死、 以后方便更改、 最好用配置文件取管理 #保存成csv文件 放到data目录 这个data目录路径你要自己设计好 #入库到数据库 #url = 下一步 #1、 使用pandas 将爬取的数据进行入库 #2、 使用matplotlib 作图 画出与中国玉米交易进出口量前三的国家 以及他们的进出口量分别是多少 # 形成柱状图 #3、将柱状图以邮件的形式发给老师

　　2、查看联合国的贸易网站（UN Comtrade），并查看网站接口api的文档

　　3、编写爬取网页数据的代码（python语言），使用requests库发起请求，并将爬取的数据通过csv文件的形式保存在本地，以便于后续数据的总结与分析。

　　5、对入库的数据进行分析，选择出最近几年内该农产品贸易数量最多的数据，并绘制图表（matplotlib），然后将图表结果通过邮件发送给老师。

　　由于互联网的不安全性和ERP系统的高安全性相悖，所以基于B/S结构的ERP系统应该采用安全超文本传输协议（HTTPS）。实际上，HTTPS就是应用了Netscape的完全套接字层（SSL）作为HTTP应用层的子层。

　　所谓的输入网页、 就是客户机和服务器的一问一答 当你在浏览器输入的时候 你就会通过网络连接访问百度的服务器

　　然后百度的服务器就会通过接口url传输一个html文件过来、 我们自己的浏览器就会运行这个html文件、 然后形成我们看到的百度网页

　　所以http 就叫做超文本传输协议 其实就是用来传输数据 或者 html文件的协议

　　当运行该文件里的代码时，就会通过请求api接口获得数据，等待一段时间后将所有数据都获取完成并保存在本地文件夹data下、如下图所示。

　　执行该代码、查看虚拟机上的mysql中的sc库是否生成了union_table表格

　　本文将介绍 Python 中可视化数据分析的工作流程，从数据获取到最终的洞见可视化展示。

　　在数据科学和分析的领域中，可视化是一种强大的工具，能够帮助我们理解数据、发现模式，并得出洞见。Python 提供了丰富的库和工具，使得可视化数据分析工作流程变得高效而灵活。本文将介绍 Python 中可视化数据分析的工作流程，从数据获取到最终的洞见可视化展示。1. 数据获取在开始任何数据分析工作之前，首先需要获取数据。Python 提供了各种库来处理不同来源的数据，例如 pandas 用于处理结构

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　　农业作为经济的重要支柱产业，农产品销售一直备受关注。农产品销售一直是农业行业关注的焦点之一。随着科技进步和市场竞争的加剧，传统的销售方式面临着新的挑战。为了让农产品销售实现腾飞，我们需要打破传统，采用新的销售策略和渠道。为了提高农产品销售的效率和管理的精细化程度，农产品销售运营大屏应运而生。农产品销售运营大屏作为一种先进的管理工具，广泛应用于农业产业链上的各个环节，为农产品销售带来了革命性的改

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　　# 农产品分析系统spark实现流程## 1. 项目准备首先，我们需要准备好项目所需的环境和工具。以下是项目准备的步骤： 步骤 描述 --- --- 1 安装Java开发环境 2 安装Apache Spark 3 配置Spark运行环境 4 准备农产品数据集 ## 2. 数据预处理在进行农产品分析之前，我们需要对农

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